XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
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DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
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YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
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Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
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COGPI
DIPE1
DIPE2
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DIPE4
SEPEC
SEGQP
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CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
(?)
As inundações são os desastres de grandes proporções que mais ocorrem no mundo. Considerando que o INPE opera seus próprios satélites de observação da Terra, metodologias automatizadas para deteção de áreas inundadas para as imagens do INPE podem ajudar na geração de produtos úteis para a resposta rápida a inundações, indicando equipamentos urbanos inacessíveis, habitações afetadas, cultivos danificados e outros prejuízos. Dentre os sensores a bordo dos satélites operacionais do INPE, o sensor WFI é o mais efetivo para mapeamento de inundações devido à sua alta resolução temporal, entre 3 e 5 dias, e à sua resolução espacial de 55 a 64 metros ser adequada à escala espacial do fenômeno inundação. Neste trabalho são apresentados resultados da adaptação de uma metodologia já proposta e testada pelos autores, resultado de um esforço para deteção de corpos de água com algoritmos rápidos e válidos para todas as áreas do Brasil. O método utiliza uma conversão do sistema de cores RGB para o sistema HSV, seguida do fatiamento da componente ma t i z H para a extração de corpos de água. As combinações de bandas e limiares foram identificadas e testadas num caso real, a partir de um mapeamento de referência para uma resposta a um desastre ocorrido em 2022 no Chade. ABSTRACT: Floodings are the most common type of major disasters worldwide. Since INPE operates its own Earth Observation satellites, automated methodologies to detect flooded areas for INPE imagery are useful tools to create products for rapid response to flooding events, helping to identify inaccessibility turban facilities, affected housing, damaged and other losses. The WFI sensor is the most effective abroad INPE satellites to map floods due to its high temporal resolution between 3 and 5 days and its 55 to 64 meters spatial resolution fit to the spatial scale of the flooring phenomenon. This work presents results from the adaptation of the methodology proposed and tested by the authors to detect water bodies using a fast algorithm and applicable to all areas in Brazil. The method uses the colour system conversion from RGB to HSV system, followed by a thresholding of the hue H component to extract the water bodies. Band combinations for the conversion and thresholds were identified and tested here to a real case, using the reference flooding to a disaster response that occurred in Chad in 2022.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
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